W当你想到地震时,你可能不会立刻想到滑坡。但在喜马拉雅山这样的山区,它们是一个主要的担忧,因为那里的地质相对年轻且不稳定。地震后,水渗透并使土壤松动,这可能引发大规模的滑坡。科学家估计,在2015年4月地震后的几周内,喜马拉雅地区发生了数万起山体滑坡。整个村庄都被埋在一层层的泥土和岩石之下。数百人死亡。
Saxena希望新的地图能帮助官员们思考如何最好地降低滑坡的风险,尤其是在偏远地区。他说:“首先要知道自己是否处于高风险区域,然后决定如何应对。”
回到耶鲁,萨克拉组织了一个由三个F&es明矾组成的团队 -
罗斯·伯内特在硕士学位的同时,在GIS中专注于GIS的15.15米。
天使亨德雷斯'15 m...m ;;和
David J.X. Gonzalez.'15 M.E.SC.- 以及耶鲁大学本科,
奥利维亚沃克'16。
Jonathan Reuning-Scherer, F&ES的统计学高级讲师,提供了技术支持。
他们首次审查了文献,了解科学家如何评估自然危害。从DEO RAJ的初步数据构建,然后创建了一个模型来识别高风险区域。他们的型号采用了高程,方面,坡,道路,人口中心,降雨模式和排水系统。有些令人惊讶的是,他们的回归表明地质断线并不像预测山体滑坡时的许多其他因素那么重要。
得到的地图使用不同的颜色在尼泊尔中描绘四种危险类:低,中等,高,非常高。人们可以很容易地看到大多数风险的区域,他们可能不会在你想的地方。
虽然媒体倾向于有利于城市地区,但地图建议这些人群不一定面临山体滑坡的风险。例如,大多数加德满都面临风险相对较低。然而,潮湿,农村地区高度敏感。气候变化正在加剧整个南亚半岛的季风模式,包括尼泊尔,当前模型预测温暖的温度和降雨量增加。如果这些模型证明是正确的,则尼泊尔部分可能对地震诱导的山体滑坡的风险甚至更大。
Saxena承认这一地图,例如这可能是非常争议的。“地图可以变得非常政治上充电,因为你可以用它们来决定你是否要留在你的村庄或者你要搬家,”他说。
尽管人们很容易把这幅地图解读为绝对事实,但贝内警告说,所有的地图都是高度主观的。“我们试图讲述一个故事。这就是创造它们的意义,”他说。“但你关注的东西——形状、颜色和线条粗细——都会影响你阅读地图的方式。我认为在创建地图时,记住人们从中得到了什么非常重要。”
“根据我们所掌握的数据,我们的模型准确率为84%,”他继续说道。“我们说,‘这是我们找到的数据,这是我们在做的事情,这是我们做的事情。’希望那些可能会使用地图来做出影响人们生活的决定的人能够真正理解这一切。”