流动农业无人机的新应用

在来到耶鲁林业学院之前,安德鲁·威尔克克斯M.F.是巴拉圭和平队的一名志愿者,创办了自己的公司,把马黛茶带到美国市场,还在巴西亚马逊雨林为一个保护环境的非政府组织工作。
安德鲁·威尔克·沃德农业
安德鲁·威尔科克,离开了,巴西英亩的横跨农业学家。
经过几年的工作经验,他回到了研究生院,以填补他在环境技术知识方面的空白。除了统计学和土壤学,他还从事遥感、机器学习、无人机等前沿领域的研究。

在接受采访中米歇尔Winglee'19 M.E.SC.,Wilcox讨论了他的研究,他的助手技术如何,它如何能够产生洞察力的效果,以及传统农业方法的潜在未来。

你能跟我们说说你在无人机方面的工作吗?


安德鲁·威尔克克斯:这里的目标是评估无人机是否可以进入景观并识别不同的树木,候选,农作物,水分特征 - 以及与积极或负面环境结果的关系评估关系。通过提供更多细节和不同的外角度,无人机可以是卫星图像的有用补充。具有寄生虫图像的计算机视觉可以提取像素的斑块,然后通过机器学习来源于神经网络的意义。理想情况下,您将拥有数千个无人机图像来调整神经网络并通过训练过程校准人工神经元。

听起来像一个有用的资源。有什么让你进入这个?


Wilcox:你知道,我们已经在我们的手机上拥有电脑愿景。这是一个在那里的技术,它会发生。为什么不使其适用于自然资源?

同意。你能告诉我这项技术可以应用的方式吗?


Wilcox:虽然我在和平兵团中,我看到了很多被动的农业,这涉及一个休耕期,农民让森林在以前用于作物的土地上再生。在休耕期间,还有不同程度的再生和参与操纵增加的东西。

为了我的知识,没有人真正看什么构成了休耕期的适用性,并且在回归培养之前你应该离开它的长度。当有很多轨迹可以采取的轨迹可以采取大量轨迹,次要森林被视为一巨石。这是我认为无人机有用的东西。通过高分辨率,无人机可以观察到休耕地块如何随着时间的推移而改变物种组成,间距,等等。这可用于开发冠层高度模型。

有很多技术挑战。与未来的生产力相关的休耕是非常多样性的,因为你正在谈论恢复土壤结构,物种组成,生长速度......它是艰难的,但令人着迷。

这种研究的一些含义是什么?


Wilcox:我对龙头感兴趣的原因是我真的认为堕落中的逻辑,尤其是热带土壤 - 而堕落并不一定意味着什么都不意味着什么也没做。它也意味着从年度切换到树木作物。我认为甚至还有一个案例是在美国跌倒土地。基本上,我正试图尽我所能来看看我们今天的技术,他们如何应用,以及如何与可持续的食品生产相关。

瑞典有一个相当糟糕的内涵。有些人认为,农民只是砍伐树木,点燃一根火柴,让它燃烧,但有很多复杂的知识与森林生态学有关。不幸的是,这些知识正在传统社区中迅速流失。此外,有很多非政府组织会介入,重视当地的森林生态知识,但当涉及到农业遗产之类的事情时,他们不知为何认为需要改变。

Swiddens并不完美,当人口密度低时,它们主要是合适的。秘鲁中部是一个滚动系统分解的案例,因为您有小房地产大小和很多人,所以休耕周期被截断。它还取决于给定的地方的自然资源禀赋,如土壤属性是否需要恢复,以及这样做的选择是什么。休假可能是这样做的许多方法之一。有很多具有作物旋转的平行区,这与积极的事情相当不受关量地被接受。
米歇尔Winglee'19 M.E.SC.是耶鲁林业学院的一年学生,环境研究。