ENV 758b () / 2021-2022

环境科学中的多元数据分析

学分:3. 2022年春季:时间和地点待定

多元数据分析的介绍。主题包括多元方差分析(MANOVA)，主成分分析，聚类分析(层次聚类，k-均值)，典型相关，多维尺度排序方法，区别分析，因素分析，和结构方程建模。重点放在环境科学中多元技术在各种自然和社会实例中的实际应用。学生需要在学期早期选择一个数据集，以便在整个学期中使用。有定期作业和期末项目。广泛使用计算机是必需的——学生可以使用R, SAS, SPSS, STATA和MINITAB的任何组合。先决条件:先修统计学入门课程，并对多元线性回归有良好的了解。三个小时讲座/讨论。

ENV 758的先决条件:
环境科学中的统计和数据分析导论
或同等课程。